星期一的別名
稱為Blue Monday
亦稱死亡星期一
正當全世界都苦惱著星期日的時間為什麼過得這麼快
星期一反工的日子又來了
7:30am的地鐵
充斥着一班靈魂還在睡，肉體卻在行走的打工仔們
7:30am的我
在床上自然醒了
看看IPhone時鐘
心想了一句，只是7:30am，還早呢~
於是毫冇罪惡感地抱著舒適啲企鵝攬枕
開著Jazz早晨音樂
翻過身繼續睡
哎！不要指控我懶惰喔
我的行程可緊密了
我可是一個盡責的Slash呢！
每天的工作流程也是精心安排的
早起的鳥兒有蟲吃？
我就不用了，我最怕蟲
我只知道學懂時間管理比早起更重要
睡不夠的工作效率
怎會比得上精神充足的工作效率呢
再睡一會，睜眼，看看手機，8:30am
音響還播着Chill到爆的Jazz早晨舞曲
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Chatbot聊天機器人是網路行銷中的新興熱門詞彙，但是你了解多少呢？現今廣為應用的聊天機器人五花八門，擁有不同的相貌、不同的形式、不同的功能，通常基本款的聊天機器人就夠大部分的品牌進行數位行銷時使用了，但也可能有些品牌與應用場景需要使
宮廟營利大解析
2020年恰逢景氣衰弱，各行各業倒閉潮如骨牌效應一般紛紛摔落。
就算你的行業沒有倒閉，需要縮減開支應付這波疫情的店面也是佔比多數!
投資理財類的老師們常說一句名言；【投資少，獲利高，市場大】
但實際的店面中，是否有這類型的產業呢?
其實，還真的有這種行業，讓我們看下方這份宮廟統計資料表格
(參考內政部107年宮廟統計資料)
合計
寺廟 15,144
教(會)堂 12,305
信徒人數953,599
信徒人數是 登記在案的廟務人員
全台宮廟未登記信徒大概佔比總人口數量60%~70%，以台灣2300萬人口來估算，所得1380萬人
未登記在案的神壇及廟宇數量不可考，粗估全台有百萬多的神壇及廟宇
踏入搵工季節，相信不少大學準畢業生已經開始砌緊CV。迎接人生第一份正職心情一定好緊張同不安。為此，HKESE特別邀請人力資深顧問David Ho提供撰寫CV的六大黃金法則，希望各位同學們寫CV時更得心應手，搵到一份自己中意嘅工！
剛畢業的大學生還未累積很多的全職工作經驗，可能會擔心因此而無法找到工作。其實，僱主們當然知道各位準畢業初踏職場，仍是「白紙」一張，因此即使未有全職經驗的大學生無需過於擔心。當撰寫CV時，同學們可列出大學時期曾經做過兼職工作或實習（ Internship） 的工作經驗，說明自己於在學時期也嘗試過承擔不同的工作責任，不但學習到新事物，並從中得到體會。
星星之火，可以燎原。
人類的敵軍新冠病毒已勢如破竹地蔓延全球，它們幾乎無聲無色地散落在每一片陸地上，令人永遠不會預先知道自己所踏足的境地是否仍是淨土。
然而先不琢磨病毒的威力，單是家中和公司飯堂那如磐石般堅定不移的電視新聞台，那些以專業「廣電腔」報道各國疫情的資訊就已如催眠術般，哪怕在我不在意時候亦強行鑽進我的腦際。最近我總感到莫名的心煩意亂，對身處的世界愈發惴惴不安，估摸那些新聞就是最大的罪魁禍首。
隨著每個國家在病毒肆意横行後相繼緊封國門，暫緩國內一系列經濟活動，地球村也如同站在崩壞瓦解的邊緣。誕生於國際化城市的我們沒法置身事外，經每天媒體的轟炸，自然而然會為擔憂世界一體化失衡，影響從宏觀的政治經濟到細微的生活習慣而感到焦慮難安。
除了乏味的新聞報道，電視就是如單曲循環般不斷播放「堅守在家」廣告，強烈呼籲市民避免不必要的外出；不過依我所看電視台的用心良苦似乎效果不太顯著，尤其是在香港二十三天本地零確診的那段虛偽曙光中，大家蠢蠢欲動的「出門心」就更是放肆，而且十分遺憾我亦是其中一員。
如果要把幻愛歸類成愛情電影，未免過於片面。短短兩小時內，導演細膩地呈現出有關於自我、真假、社會、愛的故事，散場後劇本細節仍在筆者腦海中縈繞不散，耐人尋味。
故事發生於屯門，筆者獨愛輕鐵的場景。患上思覺失調的男主角阿樂總在輕鐵月台等待女主角欣欣，偶爾也會在車廂內碰著她。輕鐵發出的叮叮聲響、路軌和車卡互相磨擦的聲音，像是細訴著阿樂心中的複雜情感；隔著輕鐵玻璃窗，阿樂徘徊在光與倒影、看到與看不到欣欣之間，導演巧妙地帶著觀眾與阿樂一起經歷遊走於虛幻與現實的感覺。最後一個提示，是直到阿樂拿出手機嘗試錄音一刻，筆者才驚覺「欣欣」是男主角幻想出來的女友－一個無條件愛他的對象，像他已離世的母親。後來「欣欣」的原型，葉嵐出現，為完成研究論文，當阿樂的心理輔導員。初時葉嵐的確是想利用阿樂作研究對象，但後來倆人發展的戀愛關係及細節，令觀眾覺得葉嵐對阿樂是真真切切的愛。
線上課程因為網路科技的發展而越來越普及，它突破了空間的界限，有別於傳統在固定時間和地點坐在課室裡的教學方式，只要有網路和觀看的裝置，可以在任何時間上課，無論在家、通勤甚至是上廁所時，24小時均
現今，AI人工智慧大大地衝擊了各個產業，改變了品牌與不同客戶互動的方式。根據BusinessInsider的研究，直至2020年，已經大概有80%的企業開始使用聊天機器人。
