AI新手必學:5個基礎概念,秒懂人工智能
在 AI 人工智能的領域中,有不同概念和用語。這篇文章將以簡單生動的例子,為您說明5個重要的AI基礎概念:大型語言模型(LLM)、上下文長度(Context Length)、語言單位(Token)、自然語言處理(NLP)和下一個詞預測(NWP),幫助初接觸或正學習AI的您快速上手。當您進一步學習設計指令時,能快速提高學習效率!
1. 大型語言模型(Large Language Model, LLM)
大型語言模型 = 超級圖書館管理員
LLM像一位讀遍世界上數億本書的超級圖書館管理員。不管你問什麼問題,他都能快速翻閱腦中的「書籍」,並且整理和分析出合適的答案。而ChatGPT就是一位博學多才的圖書館管理員,能夠理解你的問題,並運用自己的知識來回答。
LLM是指由大量數據訓練而成的語言模型,通常包含數十億甚至上千億的參數。這些模型學習了語言的結構、語法和語義,繼而能夠生成文字、進行翻譯、回答問題等。ChatGPT就是一個典型的LLM,通過接收、輸入來進行推理,並生成相應的回答,幫助大家進行各種自然語言處理任務。


