中國金龍汽車瞄準泰電動皮卡市場
【法促會新聞中心】中國大型商用車製造商金龍聯合汽車（King Long）聯手Thoresen Thai Agencies（TTA），在泰國開拓電動車市場，計畫將電動皮卡車改裝為雙排車接送乘客，但請求延期舉行新聞發布會，具體日期未定。
在電動乘用車市場競爭激烈的同時，中國的商用車製造商也計畫逐步進入泰國市場，儘管電動乘用車享有免進口稅的優惠，而電動巴士和電動卡車仍須繳納進口稅。
最新消息顯示，來自中國的金龍汽車由廈門金龍聯合汽車工業有限公司經營，準備進軍泰國商用車市場，金龍聯合汽車與泰國大型合作Thoresen Thai Agencies（TTA）合作，在「共同實現電動化」理念下進軍泰國電動車市場，由兩家公司高層領導共同領導，此次合作將結合TTA在投資和對泰國市場的深入了解，以及金龍聯合汽車在電動車製造方面的專業知識。
如論如何，雙方原計畫於7月4日舉行新聞發布會，並簽署合作諒解備忘錄（MOU），同時展示首款即將投放市場的電動車型，但由於不可控因素，活動被突然取消。
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泰國大量遊客湧入唐人街 旅警準備充分
【法促會新聞中心】觀光與體育部長聖薩指出，泰國明星Lisa發布其在唐人街拍攝的新MV後，受到了社群媒體和粉絲的關注，觀光與體育部已下令提高唐人街的旅遊服務水平，特別是安全問題，旅遊警察要做好充分準備。
觀光與體育部長聖薩在訪問曼谷耀華力路（唐人街）時表示，觀光與體育部意識到政府要與私營部門合作，以提高旅遊服的務標準，首先考慮安全問題，要增加監控器安裝點，作為為遊客提供安全的中心，提供乾淨衛生的公共衛生間服務以及安裝方向指示牌。
包括升級基礎設施，讓曼谷為遊客出行做好準備，根據BANGKOK For ALL政策，設計方便所有人群的人行道，並開發一個標誌系統，推薦曼谷的旅遊景點，並連接到線上系統。
聖薩還說，已命令旅遊警察做好充分準備，為前往唐人街等舊商業區的遊客提供便利，響應遊客對泰國明星MV感興趣的潮流，並要求相關機構規劃和準備各種措施，以應對可能迅速增加的遊客數量。
泰國明星能夠吸引世界各地遊客的注意力，這被認為是促進泰國旅遊業的好機會，以及提升泰國在外國人心目中的形象，希望遊客在泰國有一個良好的體驗並對舊商業區的特色留下深刻印象，如參觀老建築，品嚐唐人街沿線著名的街頭美食，該地區是一個歷史悠久、風格獨特的旅遊景點。
泰國第十世王首次湄南河鑾駕布施 10月27日舉行
【法促會新聞中心】欣逢泰國第十世王帕哇棲臘誥昭育華陛下7月28日將慶生72聖壽，皇家海軍依循傳統慣例，將舉辦皇家水上鑾駕布施典禮，確定於今年10月27日舉行皇家鳳船船隊巡遊湄南河進行水上布施典禮，國王陛下及高層王室成員將水路鑾駕巡遊到黎明寺布施。海軍署本月2日舉行了52艘鳳船船隊開光典禮，並將於8月1日起舉行12次演練。
泰國皇家海軍總司令阿敦上將2日在曼谷海軍傳統船塢主持了佛教與婆羅門教開光典禮，祭拜14艘皇家鳳船的「船頭神靈」和土地神神龕。這將是第十世王陛下自2016年登基王位後，首次水上鑾駕乘皇家鳳船主持布施典禮。海軍署精心準備，對國家展覽管海軍船塢內的52艘鳳船及隨行船進行全面維修翻新，同時甄選了隨船划手，組建2200名划手的龐大的皇家鳳船團隊，進行了初步的培訓，開始進入就緒狀態。
因此主辦方舉行了開光典禮，包括迎請高僧誦經，為10月27日的水上鑾駕正日順利成功祈福，祈願各方神靈保佑，在盛大儀式當天一切順利。在舉辦開光祈福儀式之後，皇家鳳船定於7月4日全面下水，進入湄南河河道，並從8月1日起進行沿河實場演練，為鑾駕儀式正日作好準備。
消除黑眼圈
《體內調理篇》
飲食上
1·維持充足的水分：體內缺水，肌膚也會缺水、乾燥，建議成人每天要喝 2000c.c.以上的水。
2·飲食營養均衡：平日可以補充茄紅素和鐵質，加強血液輸送的能力，改善血液循環，同時補充維生素E，提供眼球和眼周肌膚組織所需的營養
生活習慣：
要做足防曬，紫外線會導致色素沉澱、肌膚老化，出門前一定要做足防曬，去保護眼部及面部皮膚營養
3·睡眠要充足
熬夜、睡眠不足／疲勞都會導致黑眼圈，想改善黑眼圈，先好好睡個美容覺吧！
避免用眼過度：用眼過度會導致眼壓過高，工作再忙都要讓適度讓眼睛休息。
避免過度摩擦眼周肌膚：除了卸妝要溫和及徹底卸乾淨之外，不會過度摩擦、拉扯眼周肌膚，以免造成黑色素沉澱。
消除黑眼圈（塗抹產品）
（消除色素型黑眼圈）
可以擦維生素Ａ、維生素Ｃ、Ａ酸等美白使用時要留意濃度不能太高，避免眼周出現過敏、刺激。
（消除血管型黑眼圈）
擦維生素Ｋ可以維持皮下微血管的完整，有機會減少及防止因血管破裂而引起的紫斑現象。此外，適度熱敷、按摩，都可以促進眼周血液循環、消水腫，改善血管型黑眼圈。
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Demand sensing is a short term forecasting using machine learning models with a range of real time data as inputs to understand demand trends and forecast future demand patterns for products or services. It is used to improve supply chain planning by providing accurate and timely information to manufacturers, suppliers, and retailers, allowing them to better match inventory levels with customer demand. Demand sensing uses advanced analytics, machine learning algorithms, and statistical modelling to generate forecasts that are continuously updated based on new data.
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