HKESE 自由作家專欄

第二天金主在金巢讚賞各成員的表現。

「寒雹，你面色為什麼那麼蒼白？」金

主眼光銳利。

天霧，泛潮和香露不敢說任何話，冷月

立即說：「他感染了我的感冒病菌。」

金主看著夏陽，夏陽立即假裝在發怒問

冷月：「妳說什麼？妳怎樣傳給他？是

什麼時候發生？」

冷月仍舊聲調平淡地說：「昨晚執行任

務，我向他和香露解釋行動的細節。」

香露也扮作一副病容說：「我的喉嚨已

開始作痛呢！」

天霧也有兩聲的咳嗽，隨後說：「妳昨晚

傳染給我吧！」

香露扮作羞澀的說：「你昨晚硬要和我親

吻，才傳給了你。」

其他在座的殺手已在掩嘴偷笑，除了天

霧卻顯得一臉的尷尬。

最後連泛潮也扮作咳嗽了兩聲。

金主見狀立即掩作鼻說：「散會。」他已

快步離開了大廳。

夏陽向寒雹說：「兄弟，快向我們作出好

好的補償，哈哈！」

寒雹用感激的眼神向他們說：「多謝！」

冷月在微微一笑，夏陽已不禁給她一吻。

其他殺手已識趣的離開，夏陽擁着冷月

說：「我愛妳！」仍在不斷的吻她。

夜半三時，金主的殺手已到達傲霜爸爸

三層高的超豪華別墅，還分別有東翼和

西翼的分區，與主樓形成一個「凹」字

的形狀。

龜島的黑手黨分別暗殺東翼和西翼的家

族成員。金主的殺手主要暗殺居住在主

樓的主人和家庭成員。

黑手黨很快便將東和西翼的家族成員殺

光。

夏陽和寒雹已踏入主人房，其他殺手到

主樓的其他樓層繼續執行任務。

夏陽已看見傲霜爸爸和妻子睡在床上，

寒雹準備向傲霜爸爸開槍時，屋內的警

鐘突然響起，傲霜爸爸已拿起槍指向夏

陽，寒雹立即用身體推開夏陽，寒雹左

肩已中槍，夏陽立即開槍殺了傲霜爸爸

和他的妻子。

夏陽扶着寒雹說：「走吧！」

此時金主的殺手已坐在冷月的車上，夏

陽對冷月說：「不要回金巢，去山上木

屋。」

到達木屋後，夏陽和天霧從身上拿出一

些簡單的醫學工具，立即將寒雹身上的

子彈頭取出，冷月用鹽水幫寒雹沖洗傷

口，寒雹因太痛楚已暈倒了。

夏陽對泛潮和香露說：「今晚之事別向

金主說，否則寒雹必死。」

泛潮和香露點頭示意明白。

夏陽睜開了眼睛，握著冷月的手問：「妳

從沒有這樣觸摸我，有心事？」

「沒有，我的美男子。」冷月向他微微

一笑，因為冷月知道只要向夏陽微笑，

他便會抵擋不了和不再追問，果然他已

把冷月壓在身下撫摸着她的臉說：「我

真害怕終有一天會死在妳的微笑下。」

夏陽不斷的吻她，她此時竟對他起了憐

憫之心，心裏對他說：「夏陽，對不

起，這一天是將會發生的。」

龜島的黑手黨已答應與金主合作。

夏陽和冷月在龜島上渡過了五天的歡樂

時光後便返回清邁。

金主在金巢與成員開會。

「金主，行動會在何時？」夏陽問。

「就在下星期初，你們去做些準備。」

金主已下命令。

泛潮趁著夏陽晚上與金主開會，便到冷

月的家裏問：「妳身體可以應付的嗎？」

「不需要擔心，我自有安排。」冷月滿

不在乎。

「冷月，不要强去支撑令自己痛苦。」

泛潮眼裏盡是憐惜。

冷月已再沒說話，只拿起手中的紅酒一

飲而盡。

泛潮知道她毫不在意的原因，她只是不

想在這個黑暗的世界裏繼續活下去。

夏陽向冷月提議：「我倆去龜島渡假

吧！」

泰國龜島又名閣道島，一個集陽光與海

灘的地方。冷月沒有意見，因她知道夏

陽決定了的事情亦不容她反對。

到了龜島後，夏陽已與當地的黑手黨接

觸。冷月才知道夏陽是代表金主與黑手

黨傾談，關於鏟除傲霜爸爸在泰國的家

族成員。

到了晚上，夏陽在床上吻著冷月問：

「我不在清邁時，掛念我嗎？」

「你是我丈夫，還要問？」冷月反問。

夏陽臉露笑容，他的手和嘴巴已游遍冷

月身上每一處，冷月亦已習慣了夏陽那

種充滿著霸氣的征服感。

當夏陽想再進一步時，冷月輕推開他說：

「不要那麼用力，我身體有些不適。」

「要看醫生嗎？」夏陽緊張的問。

「只是感冒，有些頭暈。」冷月在說慌。

「我會溫柔些。」夏陽也很愛惜她，很

快完成後便讓冷月早些睡覺。他緊緊的

擁抱著冷月，想讓自身的熱力讓她感到

溫暖，希望她的感冒快些痊癒。

第二天早上，冷月趁著夏陽仍在睡覺，

便立即服下了藥丸。

她再看著床上正在酣睡的夏陽，他確是

一個不折不扣的美男子，她輕撫着夏陽

隨著人工智慧（AI）和生成式 AI 的發展，大型語言模型（LLM）正成為語言處理技術的核心驅動力。LLM 的強大能力源於其基於深度學習和 Transformer 架構的設計，讓 AI 的語言生成、理解和應用達到新的高度。

LLM 的核心概念

LLM（大型語言模型）是利用深度學習處理海量語言數據的模型，透過對語言結構與語意的學習，具備生成自然語言與理解語意的能力。這些模型先經過預訓練學習語言規律，再通過微調應用於特定場景。LLM 的誕生，讓生成式 AI 能生成符合上下文的語言回應，進而實現更智能的語言互動。

LLM 的技術基礎

LLM 的運作依賴深度學習與 Transformer 架構。深度學習幫助模型從大規模數據中提取語言模式，而 Transformer 的注意力機制則讓模型聚焦於語意關鍵處。例如，LLM 可根據輸入內容產生邏輯清晰且連貫的文字，無論是在聊天回應、知識查詢還是內容生成上，都表現出色。