大学新生点样用 AI 帮自己读书？学识呢两个AI 帮你悭更多时间享受大学新生校园生活 ！
入大学第一日，好多新生仲带住中学 mindset，以为「背书+操 past paper」就可以搞掂一切。点知教授一开声，就派你一份题目——「气候变迁对全球粮食安全的影响」。仲要你交三千字研究报告。你望住 Google Scholar 上面几十篇英文论文，再加几份政府 PDF 报告，𠮶一刻真系觉得自己返咗落地狱。
老实讲，呢种感觉就好似第一次去到大学饭堂，明明只系想食碗捞面，点知职员俾咗你十个酱汁、五款面底，再问你要唔要加𩠌。选择多到你唔知点开始，结果索性放弃。
呢个时候，AI 就系你嘅救命神仙水。唔系帮你抄答案，而系帮你将「乱」变「有序」。建议大学生可以用嘅两个工具：MANUS 同 ChatGPT-5。前者系「自动化小秘书」，后者系「随身补习老师」。
MANUS：帮你收拾乱局嘅「自动化小秘书」
试想像下：你攞住一大堆文件，全部散晒喺电脑资料夹，好似书桌上面啲散纸、八达通收据咁。教授叫你交份研究报告，但你连边篇论文讲咩都未搞清楚。呢阵时候，就要靠 MANUS。
你只要将𠮶啲 PDF、Word 报告甚至网页连结一次过丢俾佢，再俾一个指令：「帮我整理有关气候变迁对粮食安全嘅文献，生埋摘要同标签。」
跟住你就会见到奇迹：
MANUS 会帮你读晒啲文件，抽出每篇嘅重点；
帮你自动分类，例如「气候模型」、「农业技术」、「政策影响」；
帮你生一个互动式文献库，好似一个 searchable 网站，入面有摘要、有关键词、有连结。
简单啲讲，本来你要用成晚挨著红牛去 copy & paste 嘅工作，MANUS 几分钟就帮你做晒。你就可以由「低头打杂」升级成「有时间思考嘅研究生」。
仲有，MANUS 另一个神奇位，就系可以帮你处理数据。假设教授派咗个 Excel，入面有全球农作物产量数据，你一睇已经眼花。用 MANUS，你可以直接叫佢：「帮我画图表，解释变化趋势。」成个流程自动化完成，悭返唔少熬夜同 Excel 格斗嘅时间。
ChatGPT-5：永远唔嫌你蠢嘅「补习老师」
不过，文献整齐唔代表你就即刻明白。读学术文章𠮶种痛苦，真系可以形容为「一边读一边想退学」。例如，见到论文写「Climate-resilient agriculture」，你可能心谂：咩嚟㗎？可以食㗎咩？
呢个时候，就要交畀 ChatGPT-5。
你可以问佢：「咩叫气候韧性农业？可唔可以用浅白例子讲解？」佢会话比你听，呢个意思就系「农民种耐旱嘅品种，或者政府搞储水系统去顶住极端天气」。一句解晒你三页论文。
除此之外，ChatGPT-5 仲可以：
帮你总结论文段落，抽出最关键嘅数据；
帮你设计研究报告嘅大纲，例如「引言 → 主体影响 → 政策应对 → 结论」；
当你要 presentation，仲可以模拟教授会问嘅问题，等你提早 rehearse。
讲到底，ChatGPT-5 嘅角色，就系𠮶个永远唔会笑你蠢嘅补习老师。你凌晨三点问佢问题，佢依然有耐性答你，仲唔会收 OT 费。
点样玩「组合拳」？
如果只用 MANUS，你会有一个靓仔嘅文献库，但可能唔知内容讲乜。
如果只用 ChatGPT-5，你理解到概念，但资料要自己慢慢整理。
最好嘅玩法，系将两者配合：
起步：用 ChatGPT-5 帮你谂研究角度。
收集：将相关文件全部丢入 MANUS，变成互动式文献库。
分析：再用 ChatGPT-5 帮你解释专业术语同数据。
收尾：最后叫 ChatGPT-5 帮你检查语法、润色，令报告更专业。
呢个流程，基本上就系「老师帮你开脑洞 → 秘书帮你执行 → 老师再帮你收尾」。咁样，你唔单止交到功课，仲真系会明白入面嘅内容。
新生场景，AI 点样救你？
迎新后第一份 group project：通常大家分工，总有人负责资料收集，但新生根本唔知点开始。将资料放入 MANUS，佢帮你整理文献库，再用 ChatGPT-5 解释概念，全组人都唔会讲唔同 version。
Midterm 前夕恶补：Lecture note 厚到可以折成枕头，读到头痛。ChatGPT-5 可以帮你用简单语言重组知识，仲可以出模拟测验题，等你即刻对答案。
第一次写 3000 字研究报告：最烦就系 reference 格式。ChatGPT-5 帮你做 APA/MLA 格式教学，MANUS 帮你整理 citation 清单，一次过搞掂，唔洗再对住格式流眼水。
两者差异总结
| 特性/工具 | MANUS AI | ChatGPT-5 |
| 核心能力 | 自动化执行多步骤任务，将想法转化为实际行动，文件处理与转换 | 语言理解与生成，知识问答，文本摘要与写作辅助 |
| 处理对象 | 原始文件（PDF, Word, 网页）、数据集 | 文本输入（复制贴上、提问） |
| 流程差异 | 执行导向：接收高层次指令，自动化完成资料收集、阅读、摘要、分类、标签，并生成互动式工具。 | 咨询导向：接收问题或文本，提供文字建议、解释、摘要和写作大纲。需要用户手动进行资料的输入和整理。 |
| 指令形式 | 更倾向于任务型指令，例如「整理这些文件并建立文献库」。 | 更倾向于问答型指令或文本处理指令，例如「请解释...」、「请总结这段文字...」。 |
| 结果展现 | 可操作的工具（如互动式网页文献库、结构化数据库），自动化处理的成果。 | 纯文本资讯（如整理方法建议、文字摘要、解释、报告大纲），需要用户进一步手动应用。 |
| 对学生的帮助 | 大幅减少手动操作，提高资料整理效率，将零散资料转化为系统化、可用的资源。 | 快速获取知识和建议，理解复杂概念，辅助写作和构思，但不直接执行资料处理。 |
一个反思：AI 唔系捷径，而系杠杆
好多新生一开始会担心：「用 AI 会唔会算抄袭？」其实重点唔系咁。AI 唔系替你写，而系帮你悭番啲「技术性杂务时间」，等你有更多精力放喺思考、比较同讨论上，而唔系系格式上边，盲揾文献当中浪费咗不必要嘅时间。AI 唔会帮你「学」，但可以帮你「学得快」。真正嘅差别，就系你点用𠮶啲悭返嚟嘅时间。
今日就可以试嘅一个动作
下次教授派新题目，你唔好再盲目 Google。
先开 ChatGPT-5 问：「呢个题目有咩研究角度？」
拎到几个方向之后，将资料放入 MANUS，生一个互动式文献库；
最后再用 ChatGPT-5 起大纲、检查语法。
做一次，你就会明白，AI 唔只帮你「快」，仲帮你建立一套 workflow。
延伸试用
想亲身试下 MANUS 点样帮你做自动化资料整理？可以参考使用这个连结申请使用 MANUS：https://manus.im/invitation/WMTLT4ULFXCV