香港人去旅行，已經有成九成幾想靠 AI 幫手排行程啦！ | Owen＠taekwondowen

根據 Booking.com 出嘅《全球 AI 認知報告》，全球平均大約 91% 旅客話想用 AI 幫規劃行程，而香港人嘅比例更加高（報告中冇逐點到小數字，但亞洲市場例如越南有 99%，香港一樣屬高意欲區域）。換句話講，香港人最怕嘅唔係冇假期，而係浪費咗假期。

你諗吓，去旅行最大嘅痛點係咩？

酒店揀極都唔啱心水、餐廳去到先發現執咗笠、景點到場先見人頭湧湧，仲要行足幾公里。結果AL 用咗嚟排隊、走冤枉路，玩到攰過返工。

所以，AI 嘅出現唔係玩玩吓，而係真係幫到你慳時間、慳腦力。

阿 Mei 準備去台北三日兩夜。佢平時係典型「想玩盡，但又唔想自己瘋狂開分頁做功課」嗰類人。

佢打開 Manus AI，輸入咗個需求：
「幫我設計一個台北三日兩夜行程，要計算交通時間，酒店必須根據 Google 評價同近期更新去揀，最後成個行程要可以匯入 Google Calendar。」

AI 馬上幫佢生成咗一份行程。以下係完整操作流程：

以前啲旅遊書經常安排「上午陽明山 → 下午淡水」，真係攞嚟玩死你。AI 就唔會咁樣排。

阿 Mei 指定「景點之間轉乘時間唔超過 40 分鐘」。AI 幫佢撈晒 Google Maps 嘅交通數據，排出合理路線：

Day 1：落機 → 中山站咖啡店 → 淡水老街 → 晚上士林夜市。AI 仲加埋提醒：「中山到淡水搭捷運 35 分鐘」。

Day 2：上午故宮 → 下午士林夜市 → 夜晚返酒店。

Day 3：九份半日遊（建議包車，40–45 分鐘車程）→ 饒河夜市 → 松山機場。

結果就唔會再出現「全日坐車」呢啲廢事。

餐廳鋪頭最容易中伏嘅位，係相片睇落光鮮，實際上可能早就執咗笠。

阿 Mei 嘅要求係：「揀三間評分 4.3 以上，並檢查 Google 評價更新時間。」

AI 幫佢整合咗：

A：4.5 分，上周有新評論「服務態度好」。

B：4.4 分，上月有留言「交通方便，捷運站 5 分鐘」。

C：4.6 分，但最近一次評論已經係五個月前。AI 特登標註：「需二次確認活躍度，建議額外打電話核實。」

咁樣，AI 唔係「保證一定營業」，而係幫你用數據推斷活躍程度，降低「摸門釘」風險。

AI 最後幫佢「一鍵匯出」成個行程，生成一份 .ics 檔，直接匯入 Google Calendar。

效果係：

提醒：出門前 15 分鐘，自動彈出通知：「搭捷運淡水線，車程 35 分鐘」。

共享：阿 Mei 一鍵 share 畀朋友，大家日曆即時同步，唔使再 WhatsApp 傾到天昏地暗。

靈活更新：如果落雨，可以要求AI即時建議 Plan B（例如室內景點），並自動更新日曆。

結果，成個 trip 就好似有個 24 小時 standby 嘅私人助理一路跟住。

AI 旅遊規劃唔係玩玩吓，而係真係解決咗港人最痛嘅三件事：

景點唔合理排法 → 參考AI 幫你優化交通時間

酒店怕執笠／踩雷 → AI 幫你分析近期評論活躍度

行程難 share、難更新 → AI 幫你匯入行事曆，全 team 即時同步

九成以上香港人已經準備好想試 AI 排旅程。問題係，你仲係咪想開十個分頁自虐，定係一句 prompt，幾秒就攪掂？

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