業務分析師如何應對AI帶來的衝擊：危機中的機遇 | Miss Zeroing

業務分析師（Business Analyst, BA）這一角色，作為企業戰略、業務與技術之間的關鍵橋樑，同樣不可避免地受到AI的深刻影響。

有人擔憂，AI將逐步取代BA對數據的收集、分析甚至是建模與預測。也有人擔憂，BA像項目經理的角色一樣，會變得邊緣化。

但事實應該是怎樣的呢？不如我們一起來研究一下吧？事實上，AI的崛起並不是終結，也不是一次簡單的替代，而是在時代與技術更迭之下的一次角色轉型與能力重塑。在我個人的角度來看，對於業務分析師來說，這是一場挑戰，更是一個進化的契機。那麼在這樣的情況下，作為BA的我們，又該如何抓住時代的風口呢？

AI 對業務分析師帶來的衝擊

AI具備強大的數據處理與分析能力，大量傳統BA日常從事的工作，如報表生成、流程梳理、趨勢預測等，可以透過AI工具實現自動化與可視化。

AI系統可以在數秒內對大量變數進行判斷與預測，使得管理層不再完全依賴BA進行手動分析，而是轉向依靠AI驅動的智慧建議。

AI工具與系統（如 ChatGPT、Power BI、Azure ML、Tableau 等）的普及，使得BA不僅要懂業務，還需理解模型、資料科學與AI邏輯，才能「讀懂」工具給出的結論。這本質上的邏輯，是否也意味著未來的BA，必須是一位懂技術的BA呢？

雖然AI可以分析數據，但個人認為，它始終無法完全取代對業務情境的理解、跨團隊溝通與價值判斷，因為這是一個依靠經驗、接受－理解－判斷情境的過程。
BA應發揮「解釋者」與「連接者」的角色，將AI分析結果轉化為具備業務意義的決策建議。AI只是工具，BA才是解決問題的人。

未來的BA，不僅要理解業務流程，也需掌握AI相關技能，如：

熟悉數據可視化工具（Power BI、Tableau）

理解機器學習基礎（模型輸入、輸出、偏差與方差）

能與資料科學家合作，用業務語言表達模型目標

掌握低代碼／無代碼平台，參與快速原型開發

AI可以輸出結論，但無法理解複雜的組織關係、用戶情緒與業務博弈。BA的核心價值，將更體現在以下軟技能上：

溝通協調能力：連接技術與業務團隊，確保目標一致

批判性思維：質疑模型假設，發現潛在風險

變革推動力：在數位轉型中，引導組織接受新工具與流程

AI解放的是重複性的基礎分析工作。BA可以將精力投入到更高層次的任務中，如：

設計AI驅動的業務流程

引導AI在產品或服務中的實際應用

主導數據治理與倫理審查，確保AI使用符合規範

未來的業務分析師將不再是「資訊傳遞者」，而是「智慧驅動者」與「價值定義者」。他們的核心價值，在於：

將AI與業務深度融合，尋找創新機會點

作為跨部門樞紐，引導組織以數據為核心做出決策

協助企業在不確定環境中做出清晰判斷

AI不會取代優秀的業務分析師，只會取代不願學習與適應變化的人。在AI時代，真正優秀的BA，是那些能善用技術提升效率、深入業務洞察、引領變革轉型的人才。

而未來的BA，不僅要理解AI，更要駕馭AI，與AI共存，創造新的價值，推動企業的數位化轉型。