书评-《排名诡计》：若这本书的排名很前面，那肯定是诡计

书名：《排名诡计：了解社会游戏的潜规则，让你随心所欲取得想要的排名！》

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作者： 彼得．厄迪
译者：梁东屏
出版社：乐金文化
出版日：2021/05/05

 

为什么想要阅读本书？

其实，任何一个读者，应该都对「排名机制」并不陌生，从小时候的课业成绩、长大的工作表现，乃至于「要不要买这本书？」都可能是来自某些人、某些机构的「排名推荐」…而《排名诡计》一书从简介到作者序，都给人一种「我要来破解排名机制」的感觉，在看书之前，我认为书中应该会介绍关于排名的心理学原理、以及身处在到处都是「十大推荐」、「几大理由」等等标题的现实、虚拟世界里，要怎么认清「排名」是真是假？

 

然而，我想多了。

 

关于《排名诡计》一书中提到的内容

不可否认的，《排名诡计》一书中确实提到不少心理学上的认知偏误，例如：

可得性偏误(Availability Bias)

指的是因为某件类似的事情最近才发生，其对我们的冲击而高估了它下次发生的机率。

后见之明偏误(Hindsight Bias)

当我们错误的相信自己所预测的结果。

 

若要举个现实生活中的例子，「可得性偏误」就好像因最近看到飞机坠毁的新闻而不敢搭飞机、「后见之明偏误」则可以白话为「马后砲」，当事情发生之后，总会有人脱口说出那句「我早就知道了」。而这两种偏误也确实可能会影响到我们在做「排名」时的不公正状态，然而，知道排名不公正应只是《排名诡计》的「一部分」，我却认为这个「不断验证排名有鬼」却贯穿了全书主旨，它并没有额外提出能解决的作法或背后更深入的东西。

也因为如此，阅读本书时，我开始想要从书的章节里去找出蛛丝马迹，本书的最后三章：

7.懂得操弄声誉，就能拿到排名游戏的话语权

8.网路排名竟有漏洞可钻！千万别轻率相信演算式提供的建议

9.如何妥善运用排名游戏的机制？

看起来都像是要针对提出的主题找出解决的方案，对吗？但假设你是一个尚未看过本书的读者，并接到指示要针对这三章写一个「内容猜测」，在完全不了解的情况下，你会怎么写呢？

我想…操弄声誉这件事就很像许多人会想办法让自己很有能见度，就能比较容易受到大众的亲睐？网路排名的话，Google评分的这种机制其实很容易被操弄，而且，演算法也会一直推播你想看到的答案。如果一般人想要运用排名游戏的机制达到目的，那就是尽可能的排到第一，不然就是创造自己的独立价值?

基本上，上面「随意的」描述，就是《排名诡计》这本书给读者的「泛答案」了，只是作者多用了一些文献、多说了一些专有名词，以及多选用了现实生活的几个案例，来说明上述所说的事情。也就是说，他描述了一个广泛发生的事情，并且引经据典，却没根据这些事情有一个明确的结论跟可行的方案，其实说穿了，本书要说的只有两个特点：

支配主导以及威望主导。

两大方式皆可以左右民意、呼唤人群，只是支配性的来自于众人「非自愿的接受」，而威望主导则是「主动追寻」，仅此而已。因此，我认为《排名诡计》含金量高的地方，反而是那些作者引用的其他书目。

 

《排名诡计》的相关书籍

《失控的数据》

作者在本书提到的其他参考书目很多，其中一本不断被引用的是《失控的数据》，老实说，比起读者以为《排名诡计》会针对「排名机制」这件事挖深讨论进而发现无实质内容，《失控的数据》很直接对「数据的产生、搜集、利用」可能的问题提出精辟的实例跟介绍，事实上，杰瑞．穆勒以「数据」为命题，早就大过《排名诡计》的单一「排名机制」命题，所看的层面自然就更加完整且系统化。

ⓞ延伸阅读：书评-《失控的数据》：一味追求数据与绩效表现，是否真的为公司/个人带来正向的改变？

 

《数据、谎言与真相》

另外，虽然书里没有提到，但讲到第八章「网路排名」以及其他关于演算法的题目，我认为《数据、谎言与真相：GOOGLE资料分析师用大数据揭露人们的真面目》这本研究Google Trend并归类出现代网友搜寻习惯的「以单一平台做专一讨论」的书，也写得比《排名诡计》里硬是要讲的演算法章节还要有深度且有趣。

ⓞ延伸阅读：书评-《数据、谎言与真相：GOOGLE资料分析师用大数据揭露人们的真面目》

 

《彼得原理》、《刻意练习》

最后，本书引用的其实还包含了「一万小时学习法则」(取自《异数》一书)、甚至是达克效应，但这些讨论仅是「顺便提及」，很像是我以前写论文时，刻意用上许多reference却无实质意义，如读者对两项内容有兴趣，建议可以看：《刻意练习》以及《彼德原理》两书。

ⓞ延伸阅读：书评-《彼得原理》：职场里不适任的十万个为什么

ⓞ延伸阅读：书评-刻意练习

 

 

结语：这是一本看似丰富，实则空泛的书

读完本书，不免感到有些失落，毕竟阅读起来有种「听君一席话，如听一席话」的空虚感。还记得翻开不久，当作者提到网路文章总是爱用「前十大...」为标题并介绍「排名清单」是很多人误以为实质有帮助的机制时，我也是认同的频频点头，但没想到在后面的章节，当作者提到一些举例时，竟然也「推荐」了几个网路上看到的排名清单时...，总有一种自打嘴巴的感觉，而最后，《排名诡计》也不打算解决任何事情，仅丢出一句类似「现代人遇到的麻烦，要让现代人去想办法解决」等结论，实在有些不知所云，这里诚挚的推荐对本书有兴趣的读者，可以先从《失控的数据》著手，才能不掉入排名陷阱、真正「见树又见林」。