以职涯规划与自主学习面对人工智慧时代的挑战

【人工智慧的挑战】

　　从第一次工业革命发明蒸汽机，第二次工业革命发明电力，第三次工业革命类比转数位化，到第四次工业革命宣告人工智慧时代来临。人工智慧是一种可以借由学习、感知、推理协助决策，采取行动并且帮助我们解决问题的资讯科技；人工智慧借由大数据取得资料来源，经由机器学习进行资料分析，伴随著而来的是五大趋势：大数据Big data、人工智慧AI、资讯安全Security、物联网IoT、云端运算Cloud，简称BASIC。智慧手环、智慧音箱、智慧家庭等智慧商品，人脸辨识、语音辨识等智慧服务已经深入我们的生活当中。

　　也因为人工智慧时代来临，许多行业跟工作将会被人工智慧取代而消失。另外，随著行动网路的迭代，从3G、4G转换到5G，带动直播网红、社群小编、YouTuber等影音工作更加热门。远距工作，人机协作，斜杠多工也将成为常态。

　　AI人工智慧产业，IoT物联网产业，Cloud云端运算产业，穿戴装置产业，智慧音箱产业，这些产业随著人工智慧这股趋势，组成了上下游供应链提供相关商品跟服务。AI深度学习工程师、AI产品经理、机器学习工程师、机器人培训师、演算法工程师、使用者介面设计师、大数据分析师、资料科学家、虚拟实境设计师、资讯安全工程师、健康预言家，许多新兴职务也跟著趋势兴起。

【职涯规划的意涵】

　　在职涯规划上有四个要素可以协助还在大学就读的你梳理方向：第一个要素是知己、知彼，第二个要素是抉择，第三个要素是目标，第四个要素是行动。

　　在知己方面：包括兴趣、能力、价值观。你可以思考人工智慧会对自己带来哪些影响？自己想在哪些方面需要进行能力提升的学习？如果暂时没有受到影响，也要思考如何透过人工智慧为自己的未来加值。

　　在知彼方面：包括产业、公司、职务。你未来想要应征的职务是在哪个产业跟哪家公司？应征产业的未来趋势为何？产业跟公司是否跟著人工智慧的趋势一起改变商业模式企业数位转型还是维持一成不变？

　　在抉择方面：思考完知己与知彼之后，除了你就读的本科系之外，你想要选择跨域的领域是：主修大数据学程？到外系旁听程式语言或是统计分析课程？与老师跟一群同好研究机器人相关专题？利用课后组成读书会讨论未来趋势发展？

　　在目标与行动方面：接下来，可以将未来的目标视觉化，比如说两年之后担任数据分析师的职务，设定好目标之后，以终为始开始订定自主学习计划，透过时间管理将大目标拆解为小目标，逐步完成各项计划。

【自主学习的规划】

　　面对人工智慧时代的挑战，在自我能力提升方面，包括了专业能力跟共通能力两个部分。专业能力是在职务上所需要的专业技能，共通能力则是不管换到哪个工作都可以用得到的能力。

　　在专业能力方面：根据线上课程平台的统计，程式语言成为这两年成长幅度最大的学习主题。人工智慧是由资料收集到资料处理到资料应用，因此统计跟资料分析也建议纳进必修主题。这几年数位转型成为企业必修的学分，资讯安全也成了兵家必争之地，如果你是就读资讯相关科系，资讯安全部分也可多加著墨。

　　在共通能力方面：人工智慧时代最需要的共通能力，包括人际关系的沟通能力，处理问题的应变能力，思考问题的提问能力与逻辑推理，你可以参加社团担任干部，透过活动多培养这些共通能力。

【结论】

　　我们可以根据能力与兴趣规划个人的学习地图，打磨专业能力的深度，扩大共同能力的广度，培养人际关系的温度。觉察大趋势的流动变化，透过个人自主学习，外部教育培训，参加校内社团，参与专题制作，来提升自我能力，以因应人工智慧时代带来的挑战。