不随机的播放

　　现代人经已离不开音乐，而且随住音乐串流平台的付费计划价格变得亲民后，相信很少人会再冒住侵权的风险去悭那十元八块。但你又有没有想过平时每日使用的随机播放功能并不是真的随机，而是大数据在串流平台上对我们进行的一场实验。

　　以瑞典知名音乐串流平台Spotify为例，我亦是此平台的爱好者，其内容丰富的播放清单及简单明了的介面非常合我意。曾经有外国的媒体记者对Spotify的随机播放功能做过一次测试，反复将50首自己喜爱的歌曲一同放进一个播放清单中并按下随机播放，结果非常令人意外。从多次的测试中进行统计，发现某些歌曲连续多次排在头十位中，而有些歌曲则持续徘徊在歌单的尾段位置。

　　记者大感诧异，为了一探究竟他决定再次进行实验。今次他从排行榜中挑选了100首热门歌曲放进歌单，然后进行了20次的随机播放实测，结果与上次仍然大同小异。经统计后，有些歌曲在20次中有7次都入围头10首的顺序里，有些则一直在最尾浮载浮沉，仿佛掉进不会终结的轮回里。他仔细观察到底是什么因素主宰住歌曲的先后次序，答案令大家都跌破眼镜，是知名度（播放度）。原来能够一直在歌单头段出现的歌曲均是出自当今一些最受欢迎的歌手，而持续垫底的歌曲无疑就是出自知名度相比起热门歌手逊色的歌手。谜底总算解开，随机并不是字面上的意思，而是随住歌手知名度高低进行的排列机会。

　　商业机构收集用家的使用习惯及状况组成大数据，去猜测使用者的喜好继而能更有效刺激消费行为已经成为世界大势，姑勿论这种行为当中是否牵涉侵犯个人私隐，单从以大数据之能力所及去看就足以令人心生畏惧，大数据犹如一个集所有大成的人类行为纪录仪，分析你我他一切的活动与习惯，继而再对所有人逐一制定度身订造的档案。

　　在一次与朋友聊音乐的对话中，我曾对朋友戏言：「Spotify比我更了解我自己的音乐喜好。」在今天一切都讲求效益的大数据时代，送外卖靠大数据，购物又靠大数据，人类还剩下多少选择的权力？