卧底经济学家的10堂数据侦探课

马克吐温(Mark Twain)曾说过，「谎言」有三种：1.谎言、2.该死的谎言、3.统计数字(Lies, damned lies, and statistics)

统计数字这么科学的东西，为什么会跟该死的谎言并列呢?统计数字究竟出了什么问题呢?我们还能相信统计数字吗？

《卧底经济学家的10堂数据侦探课》的作者身兼经济学家与皇家统计学会荣誉会员，这本书就是要告诉你，统计数据不完全可信，但如果完全弃之不理会是更大的灾难。

统计数字是个很好愚弄人的工具，例如我们看到美国德洲校园枪击案造成了21死，配上2020年超过45,000个美国人死于枪口，你看到这数字有何感想?

你是不是认为，美国的凶杀案比例也太高了，里面又有多少大规模的枪击案。但事实上，死于枪口的人里，60%是轻生，跟凶杀案根本无关。

媒体利用统计数据，在没有说谎的情况下，就让凶杀的比例放大了2.5倍。

问题是，没了统计数据，我们要怎么验证别人的说法是否正确?当新闻说今年很多人失业，没有失业率你又怎么相信就业情况正在变坏?

如同书里说的「要利用统计数字来骗人很容易，然而，不利用统计数字来骗人更容易」，我们应该培养的是，怎么辨别统计数字的有效性。

让我们从本书的目录来看看作者想传达的技巧吧：

1.用你的心去感觉

看到某个统计结论时，我们应该先问自己：「我现在是什么感觉?」以免陷入了《快思慢想》里的系统一思考。

2.回想你的亲身经历

利用「鸟之眼」和「虫之眼」两种视角，把个人经验与统计数据放在一起，看看之间有没有可疑的差距；也可以利用相片或影片，让统计里的数据具象化，成为自己的体验。

3别急著算数字

取得数据时，我们该看看上面的标签，问自己是否了解这些数据真正想描述的东西。

4.退后一步，看见全局

想想每天出版的报纸会刊登什么?再想想5年、10年、50年、200年出版一次的报纸会写什么，你发现影响世界最重大的事，例如冷战没有导致核子战争，竟然不是日报著重的新闻。

5.取得背景故事

我们该看看统计数据的背后，了解这些数据是怎么来的──还有哪些数据可能已经消失了

6.谁被遗漏了？

即使是「大数据」，也不代表全体，数据摆在我们眼前时，我们要问，其中少了哪些人？如果把他们加进来，我们的结论是否会有所不同？

7.电脑说「不」时，要求公开透明

大数据很理性，但问题是我们喂了它什么?演算法能做到的事，很大程度取决于你提供的资料，我们应该意会到这点。

8.别把统计基石视为理所当然

统计数据的权威性，让很多政府单位会对其施压以产出漂亮数字。另外，许多统计数据来资料根本不齐全，依据这些错误统计数字就算得出结论，也不保证是对的。

9.别忘了，错误的讯息也可能美得令人目眩神迷

数字可以误导人，图表则让它变得更容易，我们在网路看到精美的图表、让人发笑的梗图，可别忘了，不是图表漂亮就是对的。

10.保持开放的心态

如果你只相信自己，什么统计数字都没用。

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统计数据是快速掌握真相的好方法，但你得先学会判读它。当你看著别人利用统计数据得出的结论时，免不了会包含他的个人主观偏误。

但不代表这些结论就是「该死的谎言」，我们还是可以靠著本书教你的十堂课，加上保持好奇心，我们就能拨开数据的迷雾，看见世界的真相。