AI 没有抢走年轻人的工作，它抢走的是「做错的权利」

三条数，放在一起看才有杀伤力。

 

野村证券翻查 2022 至 2026 年 8 月共 69 个亚洲案例，发现 AI 相关招聘约 13.1 万个职位，AI 相关裁减约 6.1 万个——净增长是正数。但同一份报告指出劳动市场正在两极化：入门级需求下降，资深员工需求上升。

 

同一时间，香港 20 至 29 岁失业率升至 8.4%，近两年最差，而整体失业率只有 3.7%。

 

而 Google 委托 Public First 访问 1,023 名香港成年网民，发现 21% 港人已是 AI「超级用户」，只有 6% 完全不用。

 

香港不是不识用 AI。香港是识到已经把下一代的楼梯拆掉了。

 

入门职位的真正功能，从来不是生产

大家把「入门职位」理解成一份低薪的工作。错。

 

入门职位在任何行业里的真实功能，是一个由公司补贴的犯错场。公司过去愿意养一个做得慢、会做错、要人执手尾的新人两三年，不是因为他有生产力，而是因为整个行业默认：手感是要烧钱烧出来的。你要亲手做错一百份文件、得罪过两个客、被上司骂到面红，才会在第一百零一次凭一种说不出口的直觉，知道「这里会出事」。

 

而 AI 刚好极擅长做那些「做得慢、会做错」的初阶部分。于是那笔补贴一夜之间变得无法解释：既然 AI 十秒出一份 draft，我为什么要付两万蚊、再花我三小时去教一个人做同一件事？

 

所以年轻人真正失去的，不是那份薪金。是那几年「可以未够好」的许可证。

 

市场正在同时做两件互相矛盾的事

这才是整件事最荒谬的地方。

 

野村说：资深、有深度业务理解的人需求上升。同时说：入门级需求下降。

 

翻译成人话：市场正在疯狂抢购一种产品，同时关闭了生产这种产品的唯一一间工厂。

 

判断力没有速成班。它不是知识，不能下载，也不能用课程立即交换。它是失败次数的残留物。你把入门职位删掉，五到十年后就会出现一批完全找不到中层的公司——而到时没有人会记得，这件事是 2026 年决定的。

 

这样会出现所谓的「二元劳动市场」，因此情况不是简单的高技能对低技能。真正的分界线是：已经取得手感的人，和永远没机会取得手感的人。而决定你在哪一边的，很大程度只是一件纯粹的运气——你是 2020 年入行，还是 2026 年入行。

 

那 21%，正是拆楼梯的人

还有一句更不客气的。

 

那 21% 超级用户被当成好消息、被算成 2035 年可释放的经济价值。但你想清楚：谁在用 AI 取代那份本来要交给新人做的初稿？不是新人。是中层。

 

同一批人，一边用 AI 做完本来要教下属做的工作，一边感叹「现在的年轻人一代不如一代、乜都要教」。

 

我不觉得他们坏。他们只是在极短的 KPI 周期里做了完全理性的选择。但理性的个体决策加起来，经常等于集体自杀。你今天省下的那个初级职位，成本不会消失，只会延后五年，然后由整个行业一齐付。你现在正在拆的，是你自己十年后的接班人。

 

那后生仔怎么办

我不打算讲「保持正能量」这种离地废话。这件事对他们不公平，是真的。但承认不公平之后，唯一有用的下一句是：练功场已经不在公司里了，你要自己建。

 

以前是公司付钱让你练，现在要你自己付。很难听，但这是现实。

 

具体三件事。

 

第一，用 AI 的方式决定你会变强还是变废。同一个工具，两种用法：直接拿走答案，或者先自己想一个答案，再对照 AI，看差在哪里。前者效率极高、手感零增长；后者慢一倍，但那个「差距」就是你唯一还能累积的资产。表面上两人都是超级用户，五年后是两个物种。

 

 

第二，不要死争那条已经消失的楼梯。大公司只会给你一个工作站，细公司、初创、freelance、甚至帮朋友的小生意做一件完整的事，才会给你一整个问题。手感只在「承担完整后果」时长出来，跟公司大小无关，跟你有没有名份无关。

 

第三，练提问，不是练答案。AI 给你的答案永远只有你问题的质素那么高。真正的门槛从来不是识用工具，是有没有耐性深入想一件事。

 

最后

AI 没有消灭年轻人的工作。它消灭的是年轻人「未够好」的权利。

 

而翻开任何一个厉害的人的历史，你会发现同一件事：他们都是在自己还未够好的那几年，被某个人、某间公司、某个制度「容许」存在下去，才慢慢变得厉害。

 

现在那个「容许」正在消失。所以这一代要不是更平庸，就是更狠——狠到肯自己掏钱、自己找练习场、自己造出那几年没有人再愿意给的犯错空间。

 

没有中间选项。