人工智能去向

人工智能去向

無可否認，人工智能 AI 是一定會繼續發展的，但應該如何發展呢？

受控的AI發展 vs 失控的盲目擴張

如果重新開始再規劃AI，個人認為：
A 基礎學科及技能
* 數學與統計
* 計算機科學
* 機器學習
* 濱算法
* 大/小型 語言模型 LLM
這是基本的部分，沒有必要更改，純理論。

B 數據管理與運算基建
* 重新分配算力資源
* 輕量數據工程
* 合乎新規劃與管理
* 了解「黑盒」運作

善用資源，提高性價比。目前AI極度消耗電力，當中產生的熱能需用大量水去冷卻。能夠用少量電力就能滿足高的要求，為什麼要放棄？畢竟「殺雞焉用牛刀」。

放棄盲目擴張，保護地球環境，是首先要做到的。AGI (通用人工智能) 是不必要的，應以「目標導向」為主。動畫制作消耗的資源，比問答及整理資料耗用的多得多。

「小而精」的AI系統、重構晶片架構 (按所需要用適當晶片) ，然後才讓「永續發展」。我們不需要「全能的人工智能」，需要是「指定的工作、使用適合的人工智能工具」。這樣，消耗的資源少得多，減少大量的「碳排放」。在需要時，才讓不同的系統連接。

如天氣預報系統、醫療系統、文字系統 (破譯古代文字) 、圖像/動畫系統。

雖然現在看不到電影所說的「智能叛變」，但「黑盒」還是有潛在危機的。要緊記一點，電腦、AI始終是工具，它不能比使用的人更大。人類歷史文明發明了不少工具，只是生活上的「助手」，不是取代人類 / 人腦。想像一下，沒有AI、沒有手機，我們如何生活呢？

by cmlai
2026-07-28
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